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会思考的机器(第2页)

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他曾花了老半天研究哪一个品牌的尿布吸水性最佳。

他日复一日地在谷物箱上辛劳,做出一份份由麦片、奶酪和火鸡组合而成的小精灵三明治给孩子们吃。

每当下班回家,在他还没进屋、因疲累而笨拙迟缓,连拥抱女儿也做不好的时候(虽然已经比之前好很多),他的两个女儿还是会不顾一切地扑到他的怀里,抢着要他在睡觉之前讲故事——还必须讲得绘声绘色,饱含深情。

从《草原上的小木屋》讲到《暮光之城》,比尔学乖了。

他再也不去计较从生物学的角度吸血鬼根本不存在的事,或是质疑某些发型和装备的魔力在狂怒(21.7%)与泪奔(17.6%)状态下的统计概率。

直到有一天,当姑娘们分别长到17岁和15岁的时候,丽莎郑重表示希望再怀上一个孩子。

女人到了她这个年纪,首先遇到的问题是不孕,需要去向妇科医生问诊,做各种测试,注射很多药物,对身体的伤害很大。

直到丽莎流产两次之后,夫妇俩才作了个明智之举,说好先不跟两个姑娘们说这事,等真的怀上了再说,免得孝顺的女儿们担心。

比尔希望以后万事大吉,丽莎化悲痛为双倍的努力。

她要求比尔在她排卵期间利用午餐开车回家造人。

有一次他参加在旧金山举行的数据分析大会,不得不提前两天回家。

比尔恨透了这些“排卵期”

,因为他的日程安排不得不变成一种经过数学精确计算过的行为,使他回忆起孩童时期的歌谣:

机——器人

机——器人

比利只是台机器人!

“午餐行动”

也令他在状态最差的时候工作心不在焉。

入职兰马特时,比尔已经构建了一套计算机数据库来分析该超市顾客——兰马特称之为“客官”

——的购买方式。

自打那时起,他就专注于用各种可能的方式将数据分割、分类,生成的信息量大得令人咂舌。

例如,将自己孩子照片放在信用卡上刷卡的客官消费纪录较高。

为此,兰马特开展了轰轰烈烈的促销活动,免费发放头像定制的信用卡,这让各网点的库存率下降了3.2%。

比尔本就是个情商低于谷歌总部海拔高度负值(1)的人。

这些研究成果使他确信冰冷枯燥的数据能掩盖,但同时也能揭示出无可辩驳的情感真相。

虽然公司后来对比尔进行了表彰,可他还是意犹未尽。

盯着屏幕上的一排排柱状数据图,他只看到了自己真正想得到的数据外观:一个灰色的幽灵在他眼前一闪而过。

这就是办公室见证Eureka(2)的时刻!

次月,比尔向老板吹嘘自己很快就能够识别兰马特客官中孩子有上大学潜质的家长。

他只需要收集到更全面的数据。

“我相信隐藏在这些数据背后的数理模型可通过法医学建模得到,”

他向公司的几个大老板夸下海口,“不像市场部的那些蠢货天天比较用哪种颜色的标题和字体做电子促销券最合适。

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